DATA
IT-КОМПАНІЯ
Збільшуємо ваш
дохід через дані
ЧОМУ ДАНІ — ЦЕ ВАШ ГОЛОВНИЙ АКТИВ?
Аналітика
Дані — це сировина для аналітики, дашбордів та прогнозних моделей.
AI та автоматизація
Штучний інтелект працює тільки на даних. Немає даних — немає AI.
Масштабування
Рішення про зростання приймаються на основі цифр, а не інтуїції.
Систематизація
Структуровані дані дозволяють побудувати прозорі процеси замість хаосу.
Контроль процесів
Дані показують, що відбувається в бізнесі прямо зараз. Без них — управління наосліп.
НАШІ ПОСЛУГИ
Комплексні рішення архітектури даних для потреб сучасного бізнесу.
СФЕРИ, ДЕ МИ ВЖЕ ПРАЦЮЄМО
E-commerce
Retail
Будівництво
Енергетика
Дистрибуція
Виробництво
IT-продукт
EdTech
E-commerce
Retail
Будівництво
Енергетика
Дистрибуція
Виробництво
IT-продукт
EdTech
E-commerce
Retail
Будівництво
Енергетика
Дистрибуція
Виробництво
IT-продукт
EdTech
НАШІ КЛІЄНТИ
MW Grains
Міжнародний експорт агропродукції. Штаб-квартира: Варшава, Польща.
RIM.UA
Національна мережа меблевих салонів. Штаб-квартира: Київ, Україна.
World Center of Baby
Міжнародне агентство сурогатного материнства. Повна медична та юридична підтримка.
Crystalia Glass
Національний лідер сучасних скляних конструкцій. Штаб-квартира: Нью-Йорк, США.
Tremwork
Європейський лідер з працевлаштування та трудового лізингу в ЄС. Штаб-квартира: Варшава.
Sunsay Energy
Будівництво та обслуговування сонячних електростанцій. Штаб-квартира: Київ, Україна.
Minimal
Провідна ювелірна мережа України. Штаб-квартира: Київ.
Hillary Cosmetics
Виробництво натуральної косметичної продукції. Штаб-квартира: Хмельницький, Україна.
Aroma Selective
Розробка та впровадження професійної ароматизації бізнесу. Штаб-квартира: Львів.
Laserhouse
Національна мережа косметологічних центрів. Штаб-квартира: Київ, Україна.
MHG Real Estate
Продаж та оренда преміальної нерухомості. Штаб-квартира: Дубай, ОАЕ.
MW Grains
Міжнародний експорт агропродукції. Штаб-квартира: Варшава, Польща.
RIM.UA
Національна мережа меблевих салонів. Штаб-квартира: Київ, Україна.
World Center of Baby
Міжнародне агентство сурогатного материнства. Повна медична та юридична підтримка.
Crystalia Glass
Національний лідер сучасних скляних конструкцій. Штаб-квартира: Нью-Йорк, США.
Tremwork
Європейський лідер з працевлаштування та трудового лізингу в ЄС. Штаб-квартира: Варшава.
Sunsay Energy
Будівництво та обслуговування сонячних електростанцій. Штаб-квартира: Київ, Україна.
Minimal
Провідна ювелірна мережа України. Штаб-квартира: Київ.
Hillary Cosmetics
Виробництво натуральної косметичної продукції. Штаб-квартира: Хмельницький, Україна.
Aroma Selective
Розробка та впровадження професійної ароматизації бізнесу. Штаб-квартира: Львів.
Laserhouse
Національна мережа косметологічних центрів. Штаб-квартира: Київ, Україна.
MHG Real Estate
Продаж та оренда преміальної нерухомості. Штаб-квартира: Дубай, ОАЕ.
MW Grains
Міжнародний експорт агропродукції. Штаб-квартира: Варшава, Польща.
RIM.UA
Національна мережа меблевих салонів. Штаб-квартира: Київ, Україна.
World Center of Baby
Міжнародне агентство сурогатного материнства. Повна медична та юридична підтримка.
Crystalia Glass
Національний лідер сучасних скляних конструкцій. Штаб-квартира: Нью-Йорк, США.
Tremwork
Європейський лідер з працевлаштування та трудового лізингу в ЄС. Штаб-квартира: Варшава.
Sunsay Energy
Будівництво та обслуговування сонячних електростанцій. Штаб-квартира: Київ, Україна.
Minimal
Провідна ювелірна мережа України. Штаб-квартира: Київ.
Hillary Cosmetics
Виробництво натуральної косметичної продукції. Штаб-квартира: Хмельницький, Україна.
Aroma Selective
Розробка та впровадження професійної ароматизації бізнесу. Штаб-квартира: Львів.
Laserhouse
Національна мережа косметологічних центрів. Штаб-квартира: Київ, Україна.
MHG Real Estate
Продаж та оренда преміальної нерухомості. Штаб-квартира: Дубай, ОАЕ.
Атрибуція маркетингу та оптимізація бюджету
FinTech компанія витрачала $60,000/місяць на рекламу. Google Analytics показував дешеві кліки та великий обсяг лідів, але фінансовий директор не бачив росту прибутку. Маркетинг оптимізував на 'вартість ліда'; насправді 70% лідів були неплатоспроможними.
Як знайти 'чорну діру' у воронці продажів
B2B-дистриб'ютор з 50+ менеджерами отримував 800+ лідів щомісяця, але постійно не виконував план. Керівник продажів звинувачував маркетинг у 'слабких лідах'; маркетинг звинувачував продажі. Ніхто не міг відповісти: де саме гинуть угоди?
Прогнозування відтоку клієнтів
E-commerce рітейлер з 120K активних клієнтів втрачав 30% бази щорічно. Команда утримання реагувала лише після відтоку — розсилаючи знижки вже втраченим клієнтам. Ніхто не міг передбачити, хто збирається піти і чому.
Скоринг лідів та пріоритезація продажів
SaaS-компанія генерувала 2000+ лідів/місяць через контент-маркетинг. Менеджери витрачали однаковий час на кожного ліда, хоча лише 8% конвертувалися. Команда вигорала, обробляючи 'сміттєві' ліди, а 'гарячі' клієнти чекали в черзі.
Модель фінансового прогнозування
Ручна звітність в Excel спричиняла затримки у закритті місяця та неточні прогнози грошових потоків. Фінансовий директор отримував дані із запізненням на тиждень, коли ситуація вже змінилась.
Аналіз маржинальності продуктів
FMCG-виробник з 500+ SKU не мав видимості реальної прибутковості продуктів. Валова маржа виглядала здоровою на рівні 32%, але CFO підозрював, що деякі лінійки продаються в збиток після врахування логістики, повернень та промо-знижок.
Підвищення ефективності виробництва
Високий рівень браку та незаплановані простої через відсутність моніторингу обладнання в реальному часі. Виробництво працювало реактивно — ремонт лише після поломки.
Розморозили $200,000, що лежали на складі
E-commerce рітейлер з 5000+ SKU мав переповнений склад. Закупівлі робилися 'на відчуттях'. Гроші заморожені в товарі, який не продається роками, а на хіти продажів немає бюджету.
Оптимізація маршрутів складу
Неефективні маршрути комплектування та розміщення запасів призводили до повільного виконання замовлень. Комплектувальники проходили зайві кілометри щодня.
Автоматизація підтримки клієнтів
Команда підтримки перевантажена однотипними запитами. Час відповіді зростав, CSAT падав. Агенти вигорали на рутині замість фокусу на складних кейсах.
Стратегія утримання персоналу
Висока плинність кадрів та відсутність видимості метрик залученості. HR дізнавалися про проблеми лише на exit-інтерв'ю.
Прогнозування вигорання ключових співробітників
IT-аутсорсингова компанія з 200+ розробників мала високу плинність серед Senior-розробників. Пошук заміни коштував $15,000+ та займав 3-4 місяці. HR дізнавалися про вигорання лише на exit-інтерв'ю.
Атрибуція маркетингу та оптимізація бюджету
FinTech компанія витрачала $60,000/місяць на рекламу. Google Analytics показував дешеві кліки та великий обсяг лідів, але фінансовий директор не бачив росту прибутку. Маркетинг оптимізував на 'вартість ліда'; насправді 70% лідів були неплатоспроможними.
Як знайти 'чорну діру' у воронці продажів
B2B-дистриб'ютор з 50+ менеджерами отримував 800+ лідів щомісяця, але постійно не виконував план. Керівник продажів звинувачував маркетинг у 'слабких лідах'; маркетинг звинувачував продажі. Ніхто не міг відповісти: де саме гинуть угоди?
Прогнозування відтоку клієнтів
E-commerce рітейлер з 120K активних клієнтів втрачав 30% бази щорічно. Команда утримання реагувала лише після відтоку — розсилаючи знижки вже втраченим клієнтам. Ніхто не міг передбачити, хто збирається піти і чому.
Скоринг лідів та пріоритезація продажів
SaaS-компанія генерувала 2000+ лідів/місяць через контент-маркетинг. Менеджери витрачали однаковий час на кожного ліда, хоча лише 8% конвертувалися. Команда вигорала, обробляючи 'сміттєві' ліди, а 'гарячі' клієнти чекали в черзі.
Модель фінансового прогнозування
Ручна звітність в Excel спричиняла затримки у закритті місяця та неточні прогнози грошових потоків. Фінансовий директор отримував дані із запізненням на тиждень, коли ситуація вже змінилась.
Аналіз маржинальності продуктів
FMCG-виробник з 500+ SKU не мав видимості реальної прибутковості продуктів. Валова маржа виглядала здоровою на рівні 32%, але CFO підозрював, що деякі лінійки продаються в збиток після врахування логістики, повернень та промо-знижок.
Підвищення ефективності виробництва
Високий рівень браку та незаплановані простої через відсутність моніторингу обладнання в реальному часі. Виробництво працювало реактивно — ремонт лише після поломки.
Розморозили $200,000, що лежали на складі
E-commerce рітейлер з 5000+ SKU мав переповнений склад. Закупівлі робилися 'на відчуттях'. Гроші заморожені в товарі, який не продається роками, а на хіти продажів немає бюджету.
Оптимізація маршрутів складу
Неефективні маршрути комплектування та розміщення запасів призводили до повільного виконання замовлень. Комплектувальники проходили зайві кілометри щодня.
Автоматизація підтримки клієнтів
Команда підтримки перевантажена однотипними запитами. Час відповіді зростав, CSAT падав. Агенти вигорали на рутині замість фокусу на складних кейсах.
Стратегія утримання персоналу
Висока плинність кадрів та відсутність видимості метрик залученості. HR дізнавалися про проблеми лише на exit-інтерв'ю.
Прогнозування вигорання ключових співробітників
IT-аутсорсингова компанія з 200+ розробників мала високу плинність серед Senior-розробників. Пошук заміни коштував $15,000+ та займав 3-4 місяці. HR дізнавалися про вигорання лише на exit-інтерв'ю.
ЧАСТІ ПИТАННЯ
ГОТОВІ СПРОЕКТУВАТИ МАЙБУТНЄ?
Достатньо гадати. Почніть знати. Давайте побудуємо ваш фундамент даних вже сьогодні.